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目前车牌识别面临的挑战

发表时间:2019-12-27 11:24

目前车牌识别面临的挑战:

1、自然环境:光线、气候对贵州车牌识别的挑战。

道路监控不同于普通的室内监控,甚至是室外环境。由于需要提供二十四小时不间断的道路监控,摄像机必须克服强光变化,从白天明亮的阳光到夜晚的超低光照环境,都能保持清晰的画面侧,可以让系统识别各种类型的许可证。E板。因此,摄像机必须携带优异的光敏技术原色或远距离红外光以弥补夜间环境中自然光源的不足,克服了粗颗粒的问题。

除了日夜切换以外,特定环境条件也会有光线对比过大的可能,造成主体过暗而难以辨别的问题,例如在隧道口,或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术,或是强光抑制技术,则较难取得清晰的画面。另外,像是不可预测的天气变化因素如:强风、大雨、下雪或是浓雾等等,皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准,以因应变化多端的场域,使其可完成全天候完整监控,各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。1533523014296235.png

车牌识别

2、人为挑战:车速、车牌对车牌识别系统的挑战

此外,道路监控同时也面临另一不可控制的因素——行驶车辆的速度不一。即使在一般道路上,依据不同驾驶的驾驶习惯,时速差距往往可以达到30公里,甚至40公里;而当车速过快时,往往也会产生拖影的问题。因此摄像机的快门速度和帧率必须赶上车辆的快速移动,才能掌握车辆的细节以及车牌号码,再让辨识系统进行辨认。

除了速度控制的困难之外,车牌的不统一也是制造商的头疼问题。无论英文字母中的字母数,还是不同排列方式的组合,都会增加识别系统的负担,甚至更多的驾驶员无法保持车牌的清洁度,并且经常有污点号码或破损问题。因此,在各种苛刻条件下,道路监控和贵阳车牌识别比一般环境更具挑战性。

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